[nevr]

Pain Extractor

LIVE

Chat export parser → 19 AJTBD data points Upload chat export → get structured analysis

Rails engine Groq TG Discord Slack WhatsApp 19 fields

4 messengers → 19 fields 4 messengers, auto-analysis

Pain Extractor — отдельный Rails engine для извлечения инсайтов из переписок. **Поддерживаемые форматы:** Telegram, Discord, Slack, WhatsApp (JSON/HTML/TXT export). **Pipeline:** загрузка → деперсонализация (удаление имён, телефонов, email) → LLM извлекает 19 AJTBD data points → структурированный JSON. **19 полей:** niche, pains (массив), audience, jobs (statement + type + level), triggers, current_solutions, satisfaction, frequency, willingness_to_pay, economics, competitive_landscape, switch_triggers, barriers, desired_outcomes, emotional_jobs, social_jobs, constraints, success_metrics, decision_criteria.
Загрузите экспорт чата из Telegram, Slack, Discord или WhatsApp. AI автоматически извлечёт ключевые данные: боли, задачи, сегменты, триггеры, текущие решения, готовность платить. 19 структурированных полей. Деперсонализация перед анализом.

## How it works ## Как это работает

File upload → format detection (TG/Discord/Slack/WA) → depersonalization (regex: names, phones, emails) → LLM extraction (Groq, 19 AJTBD fields) → structured JSON. Загрузка экспорта → деперсонализация → AI извлекает 19 полей → структурированный результат.

## Related ## Связанные продукты