Предиктивная модель загрузки EV-зарядок
Электромобильность / High-load PyTorch ML Python PostgreSQL
AUROC 0.
## Задача
Сеть из 1 200 зарядных станций в 17 регионах. Нужно было предсказывать пиковую нагрузку и оптимизировать распределение энергии.
## Решение
Разработал PyTorch-модель предсказания зарядных сессий на основе исторических данных, геопозиции, времени суток и погоды. Обучение на 18 месяцах телеметрии.
## Результат
AUROC 0.9948. Пиковые перегрузки снизились на 34%. Infra cost сети — минус 3.5x за 9 месяцев.