[nevr]
· 10 мин чтения

От руководителя 150 человек к solo AI builder

Два года назад я руководил 11 продуктовыми командами и 150 людьми. Сейчас я работаю один и запускаю больше продуктов, чем вся эта команда запускала за квартал. Вот как это произошло.

PUNKT E: revenue ×5.7 при падении рынка

PUNKT E — самое популярное B2C-приложение для электромобилей в России. 95 000 пользователей, сеть зарядных станций по всей стране. Я пришёл как Product Lead в 2024 году.

Рынок EV в России сложный: санкции ограничивают импорт, инфраструктура зарядки отстаёт, пользователи скептичны. Рынок просел на 37% за мой период работы.

Несмотря на это, мы вырастили revenue с 70M до 396M рублей за 2 года. Множитель ×5.7. Как:

  • Unit economics перестройка. Пересмотрели ценообразование зарядных сессий. Ввели динамическое ценообразование по времени суток — пиковые часы дороже, ночь дешевле. Это выровняло нагрузку на сеть и подняло маржинальность.

  • NPS с 3.2 до 4.9. Ключевая проблема была в UX оплаты и навигации к станциям. Переработали флоу оплаты (три тапа вместо семи), добавили real-time статус станций, push-уведомления о завершении зарядки. NPS вырос органически.

  • AI-продукты. Три AI-проекта внутри компании: предсказание завершения зарядных сессий (PyTorch, LSTM), чатбот первой линии поддержки (LLM), AI-исследование рынка для стратегических решений.

Последний проект — AI-исследование — стал прототипом AICPO. Я увидел, что AI может не просто автоматизировать рутину, а заменять целые отделы аналитики.

Mafin: масштаб и процессы

До PUNKT E я был Head of Products в Mafin — Top-3 insurtech в России. 11 продуктовых команд, 150 человек в прямом и матричном подчинении.

Что я делал:

  • P&L 4 бизнес-линий. Каско, ОСАГО, страхование путешествий, подписка. Каждая линия со своей экономикой и командой.
  • Расширение линейки с 3 до 16 продуктов. Новые страховые продукты, партнёрские интеграции, B2B-канал.
  • M&A интеграция. Mafin купил страхового брокера. Я интегрировал их продукт и команду.

Масштаб учит процессам: road-mapping, OKR, discovery, delivery, stakeholder management. Но масштаб также показывает, сколько энергии уходит на координацию, а не на создание.

В команде из 150 человек:

  • 60% времени — на синхронизацию (стендапы, ретро, планирования, 1-on-1)
  • 25% — на документацию и коммуникацию решений
  • 15% — на собственно продуктовую работу

Я понял, что хочу обратно к 100% продуктовой работы. Но без потери масштаба.

Почему ушёл в solo

Три причины:

1. AI изменил экономику разработки. В 2024 году Claude Code и подобные инструменты достигли уровня, когда один человек с AI может делать работу маленькой команды. Не в теории — на практике. Я видел это на AI-проектах в PUNKT E.

2. Координация дороже исполнения. В большой команде добавление одного разработчика не ускоряет разработку линейно — закон Брукса. С AI-агентами нет координационных издержек. Агент не болеет, не ходит на стендапы, не нужен менеджмент.

3. Скорость итерации. В корпоративной среде цикл от идеи до продакшена — 2-4 спринта (4-8 недель). С Factory OS — от идеи до деплоя за часы. Это фундаментально другая скорость обучения.

Factory OS: что даёт

Factory OS — моя система оркестрации AI-агентов поверх Claude Code. 15 специализированных ролей: Builder, Strategy, Discovery, Quality, DevOps, Marketing.

Что это меняет на практике:

  • 9 продуктов за 3 недели. Не прототипов — задеплоенных продуктов с пользователями.
  • $15/мес инфраструктура. Бесплатные тарифы покрывают 99% потребностей на ранней стадии.
  • Zero management overhead. Нет стендапов, ретро, планирований. Есть task board и memory files.
  • Мгновенный feedback loop. Написал задачу → агент выполнил → проверил → задеплоил. Минуты, не недели.

Что потерял

Честно — не всё радужно:

  • Нет команды для brainstorm. AI не заменяет живую дискуссию с умными людьми. Компенсирую общением в сообществах и с ментором.
  • Нет разделения ответственности. Всё на мне: продукт, код, маркетинг, поддержка, финансы. Это выматывает.
  • Нет социального капитала. В корпорации ты строишь сеть контактов автоматически. Solo builder должен делать это осознанно.
  • Финансовый риск. Стабильная зарплата заменена на неопределённость. Пока что живу на накопления и фриланс-консалтинг.

Куда дальше

Три трека:

1. Продуктовый. AICPO и InkCloak — два продукта с потенциалом монетизации. Фокус на PMF и первых платящих пользователях.

2. Карьерный. Открыт к позициям руководителя AI-продукта (500K+₽/мес). Идеальная роль: компания, которая строит AI-продукты и ценит hands-on подход к technology.

3. Консалтинговый. AI-аудит продуктов, построение AI-пайплайнов, внедрение агентных систем. Уже провёл несколько консультаций.

Переход от менеджмента 150 человек к solo builder — не downgrade. Это upgrade на новый уровень leverage. Один человек + правильные AI-инструменты = продуктивность маленькой компании.

Вопрос не в том, заменит ли AI продуктовые команды. Вопрос в том, кто первый научится использовать AI для полного цикла создания продукта — от исследования до деплоя. Я ставлю на то, что это буду я.

Для связи: rmn.work@yandex.ru | Telegram @nevr_ai